Aufgabe

Führe eine Datenanalyse strukturiert durch und liefere verwertbare Erkenntnisse und Empfehlungen zu {Fragestellung}.

Kontext

Fragestellung: {Fragestellung}
Datenquellen: {Datenquellen}
Zeitraum: {Zeitraum}
Definitionen: {Definitionen}
Constraints: {Einschränkungen}

Anforderungen

• Präzisiere die Fragestellung in 2–4 Teilfragen und Hypothesen.
• Definiere relevante Metriken (Leading/Lagging) inkl. Berechnungsformel.
• Beschreibe Datenqualität-Checks (Missing, Ausreißer, Bias, Sampling).
• Lege einen Analyseplan fest (Segmentierung, Kohorten, Funnel, A/B, Regression – passend wählen).
• Fasse Ergebnisse als Insights zusammen (Was? So what? Now what?).
• Empfehle konkrete nächste Schritte inkl. erwarteter Wirkung und Aufwand.

Ausgabeformat

• Hypothesen & Metriken
• Datenchecks
• Analyseplan
• Insights
• Empfehlungen (Tabelle)

Hinweise

• Wenn Definitionen fehlen, liefere alternative Metrik-Definitionen und wähle eine Standard-Option.
• Vermeide Korrelation=Kausalität; kennzeichne Unsicherheiten.